Amazon lanza Trainium, un chip especial para aprendizaje automático

Recientemente, los gigantes de Amazon revelaron el arma secreta de la inteligencia artificial de nuestro tiempo. AWS Trainium es un chip creado especialmente para el aprendizaje automático en la nube, que pretende ser asequible y, al mismo tiempo, ofrecer un rendimiento considerable.

El chip llega como un «profeta», lanzándose un poco antes que el Elastic Compute Cloud (EC2), las instancias dedicadas exclusivamente al aprendizaje automático y fruto de la colaboración entre Amazon e Intel, con sus procesadores Habana Gaudi (de los que se apropiaron). de Habana Labs por la suma de dos mil millones de dólares).

Los representantes de Amazon afirman que Trainium ofrece más teraflops que cualquier otra instancia de aprendizaje automático en la nube. Como pequeña explicación, los teraflops se refieren a la potencia de procesamiento de un chip. Por tanto, un teraflop equivale a un billón de cálculos realizados en un segundo.

Trainium estará disponible en la segunda mitad de 2021, en SageMaker (AWS), la plataforma de desarrollo de aprendizaje automático creada por Amazon. El chip será compatible con marcos populares, como TensorFlow (Google), PyTorch (Facebook) y MxNet. Además, Trainium utilizará Neuron SDK, así como Inferentia, el chip personalizado creado por la empresa para la inferencia de aprendizaje automático.

En el blog de AWS, se menciona que «Trainium proporcionará el entrenamiento de aprendizaje automático de mayor rendimiento y menor costo en la nube, al igual que Inferentia manejó la economía para la inferencia de aprendizaje automático, que representa el 90% del costo total de la infraestructura de ML».

Amazon no presentó ningún resultado de los puntos de referencia, por lo que no se sabe si Trainium es mejor o peor que las unidades de procesamiento de tensor (TPU), las creaciones de los rivales de Google y alojadas en Google Cloud Platform.

Amazon y el mercado de la IA

Amazon enfatiza la economía por una razón bastante importante, ejemplificada por los resultados de algunos estudios. El MIT estima que el aprendizaje automático pronto llegará a un callejón sin salida, enfrentando los límites del poder de procesamiento. Otro estudio muestra que el software para detectar noticias falsas (los llamados clickbaits), desarrollado en la Universidad de Washington, costó a los investigadores 25 mil dólares por solo dos semanas de capacitación. OpenAI invirtió 12 millones de dólares en GPT-3, y Google primero rompió casi 7 mil dólares para las fases iniciales de BERT, un transformador bidireccional.

Los de Amazon se han interesado bastante por el sector de la inteligencia artificial, invirtiendo constantemente en soluciones inteligentes. Se estima que el mercado global de ML alcanzará casi los 21 mil millones de dólares en 2024. El mes pasado, la compañía anunció que ya no se centrará tanto en las IA de Alexa y Rekognition, y preferirá centrar su atención en el aprendizaje automático basado en el chipset Inferentia. .

5/5 - (284 votos)

Deja un comentario