Operai Gym es un conjunto de herramientas diseñado para desarrollar y comparar algoritmos de aprendizaje de refuerzo (RL). Si está interesado en él, puede instalar el kit de herramientas localmente en su computadora. En esta publicación, vamos a ver cómo puedes Instale el gimnasio Operai en un entorno de Windows.
Instale el gimnasio Operai en un entorno de Windows
Operai Gym es un kit de herramientas de Python que simplifica el desarrollo del aprendizaje de refuerzo al proporcionar entornos preparados, eliminando la necesidad de crear simulaciones físicas desde cero. Admite varios dominios, incluida la robótica, las tareas de control, los movimientos humanoides y los juegos, ofreciendo un conjunto diverso de desafíos para la capacitación de IA. Una ventaja clave es su compatibilidad con las bibliotecas de cálculo populares como TensorFlow y Theo, lo que hace valioso tanto para principiantes como investigadores experimentados construir, probar y refinar los algoritmos RL de manera eficiente.
Si desea instalar Operai Gym en un entorno de Windows, siga los pasos mencionados a continuación.
- Cumplir con los requisitos previos
- Crear y configurar un entorno de conda
- Instalar entornos de gimnasio
- Validar su entorno
Hablemos de ellos en detalle.
1]Cumplir con los requisitos previos
En primer lugar, debe asegurarse de tener todo el software necesario para instalar el gimnasio Operai. Al principio, debe instalar el paquete redistribuible de Microsoft Visual C ++. Sin embargo, antes de eso, debe verificar si ya lo tiene, que generalmente es el caso. Solo abrir Configuración> Aplicaciones> Aplicaciones instaladas, buscar «C ++», y si ve Microsoft Visual C ++ redistribuible. Además, debe instalar Visual Studio. Y, seleccione el desarrollo del escritorio con el componente de carga de trabajo C ++.
A continuación, debes instalar Conda Package Manager, que puede ser o Miniconda o Anaconda. Fuimos con Miniconda, que se puede descargar desde Anaconda.com. Una vez descargado, continúe e instálelo.
2]Cree y configure un entorno de conda
A continuación, necesitamos crear el entorno que aloje nuestros paquetes. Para hacer esto, debe buscar «Añaconda» En la búsqueda del menú de inicio. Podrá iniciar la utilidad independientemente de la versión de Anaconda que esté utilizando.
Para crear el entorno, debe ejecutar el siguiente comando.
conda create -n <ENVName>
Puede pedir descargar algunos paquetes, presionar Y Cuando se le solicite.
Una vez hecho esto, debe activar el entorno utilizando el siguiente comando.
conda activate <ENVName>
Verá los comandos para activar y desactivar al crear el entorno, así que simplemente copie y péguelos.
Una vez que se activa el entorno, necesitamos instalar Python (si ya está instalado, puede omitir este paso, pero aún recomendamos ejecutar el comando).
conda install python=3.11
Déjelo instalar todos los paquetes. Golpear «Y» cuando se le solicite.
3]Instale entornos de gimnasio
Después de configurar nuestro entorno, es hora de instalar entornos de gimnasio. Hay varios entornos, y si desea aprender sobre ellos en detalle, debe visitar gymnasium.farama.org, ya que no vamos a discutir cada uno de ellos en detalle.
Primero, instalemos el Paquete de control clásicoque se instalará Acrobot, Cartpole, Mountain Car, Continuo Mountain Car y Pendulum Classic Controls. Para hacerlo, en el entorno que creamos, ejecute la siguiente consulta.
pip install gymnasium[classic-control]
Ahora necesitamos instalar Mujoco. Es la abreviatura de una dinámica múltiple con contacto, un motor de física utilizado en robótica, biomecánica, gráficos y animación para simulaciones rápidas y precisas. Modela las interacciones físicas entre los robots y su entorno, centrándose en el realismo y la eficiencia computacional. Use el siguiente comando para instalarlo.
pip install gymnasium[mujoco]
Para instalar Atari, Necesitas ejecutar dos comandos. Es un conjunto de juegos clásicos de Atari 2600 utilizados en la investigación de aprendizaje de refuerzo en el gimnasio de Operai
pip install gymnasium[atari] pip install gymnasium[accept-rom-license]
Finalmente, necesitamos instalar Box2d. Tiene un conjunto de entornos que dependen de Box2D para la simulación de física y usan PyGame para la representación. Si solo ejecuta el comando, PIP Instale Gymnasium[box2d], No encontrarás un error.
Es por eso que, en la nueva documentación, Openai solicita a los usuarios que ejecute los comandos en el siguiente orden.
pip install swig
pip install gymnasium[box2d]
Con esto, ha instalado todos los entornos.
4]Valide su entorno
Finalmente, sigamos adelante y validemos el entorno que creamos. Para esto, usaremos Código de Visual Studio. Abra la carpeta donde haya creado el entorno en el código de Visual Studio, luego cree un nuevo archivo llamado validar.py. Ahora, puede activar el entorno y copiar la línea de código desde gymnasium.farama.org y ejecutarlo para verificar.
Con suerte, con la ayuda de esta guía, podrá usar Operai Gym.
¿Funciona el gimnasio Operai en Windows?
Sí, Operai Gym funciona en Windows, pero algunos entornos pueden requerir una configuración adicional. Ciertas dependencias, como Box2d y Atari, pueden ser difíciles de instalar y pueden necesitar soluciones. El uso del subsistema de Windows para Linux (WSL) puede ayudar a ejecutar Operai Gym más sin problemas. Sin embargo, si desea ejecutar el gimnasio Operai localmente, puede seguir los pasos mencionados anteriormente.
¿El gimnasio Operai es gratis?
Sí, Operai Gym es gratuito y de código abierto, lo que permite que cualquiera use y contribuya a su desarrollo. Proporciona una variedad de entornos para la investigación de aprendizaje de refuerzo sin ningún costo, lo que lo hace accesible tanto para principiantes como para expertos. Los desarrolladores pueden experimentar con diferentes modelos de IA y algoritmos de prueba sin restricciones.
